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“想法很豐滿，現實很骨感。工廠投了大幾百萬上了自動化設備和系統，但效果并沒有達到預期?！贝蠹覍S內智慧物流升級充滿了期待，也存在一些疑慮：不清楚智慧物流升級能解決什么問題，對改造完成后能帶來的效果很模糊。雖然有了方案規劃，但這當中到底有哪些風險，有哪些場景可以應用，到底誰來解決，他們根本不了解。

相關數據顯示，對于制造業的數智化升級，業內依然有超過50%的大型企業存在猶豫不決/暫沒有想法的情況。對于部署周期較長、不高、軟件復雜且升級昂貴等方面的擔憂使一些企業望而卻步。

有一制造業物流負責人直言，“初引入了輕量化的設備，認為就可以幫我們解決很多問題，但是回過頭來去看，實際上完成以后又迷茫了?！币驗樗皇峭ㄟ^設備升級去解決自動化，而不是跟著流程，跟著整個運營模式去看自動化。

眼下數智化轉型是制造業變革新趨勢已經很明確，很多企業也意識到如果不做數智化可能會在這一波新的行業周期里面被淘汰掉。但是，如何幫助眾多制造業實現產業智慧物流升級，做了很好的方案規劃，但到了具體的落地層面，怎樣才能做出效果，成為了整個物流產業上下需要探討的問題。

樣板工廠智慧物流升級的新思路

走進工廠，博世華域轉向南京工廠馬力全開。工廠物流中心的AGV小車不停地穿梭于立體倉庫和生產線之間，把原材料從立體倉庫運送到生產線，再把生產出來的成品接駁回立體倉庫。數智化的力量，使得各個生產環節配套的物流系統能做到：足、快、好。即當生產環節需要物料時，能有足夠的物料，能隨時響應甚至提前供應，也能做到隨用隨取并且是準確無誤。

實際上，與如今很多大型制造企業一樣，三年前博世華域在廠內物流優化面臨著幾點挑戰：

1）缺乏數字化供應鏈轉型的整體規劃。要打造“立體倉庫+工廠”的全流程智慧物流中心運作模式，意味著與單獨的智能倉庫、智能車間相比，博世華域轉向南京工廠就只是個智能化倉庫，還要結合到生產端也使得物流運輸應用場景要復雜得多。但是，無論在行業內還是行業外，博世華域轉向這一全流程智慧物流集成項目均沒有成熟的案例可以借鑒。到底是先從軟件還是硬件先入手？是局部投入展開，還是直接整體布局？他們完全沒有思路。

2）對改造完成后能帶來的效果很模糊。在從原材料入庫、出庫揀選，到產線物料配送以及成品入庫的全流程業務，博世華域內部已經意識到，工廠在物料運輸低效、人工作業出錯率高，周轉期高、庫存難管理等問題已導致企業產生很多不必要的成本。雖然有了明確的訴求，方案規劃即使能做，但這當中到底有哪些風險，有哪些場景可以應用，后能實現的效果如何？到底誰來解決，他們根本不清楚。

3）不了解改造過程中產生的風險。當前公司生產任務緊張，項目需要在不影響生產運營的前提下，在較短的時間內實現快速爬坡上線。在改造過程中會不會導致工廠停產停線？對于這樣挑戰，他們很擔憂。

經過大半年的思考和論證，博世華域發現不管是訂單還是倉庫、運輸的管理，由粗放式向精細化轉變，核心在于能否大化通過調動物流系統去服務關鍵制造生產環節。

一方面是，整體物流鏈的協同可以延伸至生產與物流的協同，企業與外部客戶供應商的協同，從而提高整體供應鏈的協同效率。另一方面是，各類智能設備需要物流軟件擔當大腦，來統一管理、調度這些設備并使其作業銜接順暢，提高設備的整體績效。

更為重要的是，軟件系統的規劃會直接影響到硬件布局、效率以及運營，它是一種更底層的基建。在制造工廠內部，貫穿整個工廠的物流各個環節的收貨、入庫、出庫、生產各個工位的物料供應、存儲、分揀、及成品配送、存儲等等的所有物流裝備都并入到數字化平臺上，通過數據來為企業提供更多的決策支持，去驅動供應鏈管理。此外，平臺系統整合的數據也會被用來服務于關鍵生產環節，終實現廠內的物流裝備佳的資源利用率和提供為工廠生產優的物流服務。

“由軟件作為驅動，引入精細化、柔性化、智能化的全流程智慧物流系統，再結合智能設備把系統變成人，代替人去做各種智能化動作來實現整體效率的提升?！苯K在博世華域內部達成了共識。